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内存

美光采用 CXL® 技术实现内存扩展

​​​​​​​​​​​利用  CXL  协议实现数据中心内存​​​扩展​

CXL 内存新闻稿

适用于数据密集型工作负载的弹性内存扩展

​​内存扩展能提升容量、优化成本,还能智能地 在计算与内存资源之间平衡性能。

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利用基于 CXL 协议的大容量内存升级服务器

美光内存扩展采用 Compute Express Link® (CXL 协议) 技术,可助力服务器 OEM 厂商轻松升级规格,为大量应用工作负载添加内存设备,扩充内存容量。

比直连内存通道更高的性能

借助 CXL 内存扩展,服务器将拥有更大的内存容量和更低的延迟,从而能够更好地满足应用程序工作负载的需求。 

降低总拥有成本 (TCO)

CXL 技术可以为相关应用带来更高的计算和内存资源利用率,同时降低资本支出和运营支出。

针对美光 CXL 内存扩展的技术支持计划

CXL 内存扩展的技术支持计划 (TEP) 提供了进入美光生态系统的途径,参加计划的公司可提前获得技术信息和支持、电气和热模型,以及内存产品,以助力其设计、开发和推出下一代计算平台。

美光 128GB CZ120 模块

美光对 CXL 技术影响 DRAM 位元增长率的看法

现代计算架构很容易遇到“内存墙”问题。Compute Express Link (CXL) 提供了有效的架构,可解决计算与内存容量扩展之间的矛盾。​ 这种架构从新的技术方向出发,为实现经济上可行的内存共享解决方案奠定了基础,将对 DRAM 位元增长率产生影响。

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美光内存扩展:支持下一代以内存为中心的数据中心

CXL 内存扩展 提供更高的内存容量和带宽,并具备低延迟特性,支持内存缓存一致性,可用于异构计算处理。 

美光内存扩展模块支持 CXL 2.0 标准,能够提供灵活可扩展的内存资源,以满足不断增加的处理器核心数及数据密集型工作负载的需求。 

美光 256GB CZ122 模块

精选 CXL 技术资源

其他 CXL 内存资源

关于 CXL 内存的常见问答

CXL (Compute Express Link) 协议 是一种高速互连的行业标准接口,用于处理器、加速器、内存、存储和其他 IO 设备之间的通信。

基于 CXL 的内存可为异构和分布式计算架构带来可组合性、可扩展性和灵活性,从而提升系统效率。 CXL 标准允许应用程序在 CPU、GPU 和 FPGA 设备之间共享内存,有助于可持续发展,并能够加速计算。

CXL 1 设备 ​(CXL.io)​​

第一种 CXL 协议用于设备初始化、链接、枚举和设备发现。它适用于支持 CXL.io 的设备,例如 FPGA 和 IPU。 CXL 1  ​​​设备实现了完全一致的缓存,但不支持用于由主机托管的设备内存。

CXL 2 设备 (CXL.cache)

第二种 CXL 协议实现了可选择的一致缓存以及主机托管的设备内存。典型的 CXL 2  ​设备​​​和应用​通常会配备高带宽内存。

CXL 3 设备 (CXL.mem)

第三种 CXL 协议仅用于主机托管的设备内存。典型的 CXL 3​  应用是主机的内存扩展器。

CXL 技术的主要优势 是为计算节点扩展内存,满足需要高带宽、大容量和低延迟的数据密集型应用的需求。 

现代计算架构很容易遇到“内存墙”问题。CXL​ ​​​ 内存扩展 ​ 提供了有效的架构,可解决计算与内存扩展之间的矛盾。 ​​​

CXL 从新的技术方向出发,旨在通过内存扩展实现经济上可行的内存解决方案,将对 DRAM 位元增长率产生重要影响。

此外,CXL 拥有灵活可扩展的架构,可提高计算和内存资源的利用率和运营效率,还可根据工作负载需求增加或扩展资源。

现代的并行计算机架构容易出现系统瓶颈,使得应用处理性能无法继续提高。 

这一长期存在的问题被称为“内存墙”,其形成原因是微处理器性能的提升速度远远超过 DRAM 内存速度的提升步伐。

CXL 协议支持内存设备实现内聚性和一致性,令内存容量可超出服务器 DIMM 插槽的限制,从而解决内存墙问题。 

CXL 内存扩展兼具两大优势,既能通过增加带宽来解决内存墙问题,又能为支持 CXL 的服务器扩大内存容量,满足数据密集型工作负载的需求。

CXL 内存扩展 为分层内存存储这一新领域带来了巨大的增长机会,并支持独立于 CPU 内核的内存扩展。 

CXL 将有助于维持较高的 DRAM 位元增长率,尽管它是 DRAM 增长的积极因素, 但不会推动 DRAM 位元加速增长。

美光对 CXL 技术的承诺,将助力客户和供应商加速构建围绕内存创新解决方案的生态系统。 

如需深入了解美光如何助力实现下一代数据中心创新,请访问数据中心解决方案页面

CXL 内存扩展是一种经济高效、灵活、可扩展的架构解决方案,有望重塑未来的数据中心。它将改变面向服务器和光纤交换机的传统机架和堆栈式架构在数据中心的部署方式。

由 CPU、内存、网络和存储组件等专用固定资源组成的专用服务器,将被这些更灵活的可扩展架构取代。

未来,机架中的服务器可以与网络、存储和计算等固定资源互相连接,并动态组合这些资源,以满足现代和新兴工作负载(如 AI 和深度学习)的需求。

最终,数据中心将向着组成服务器的所有元素(包括计算、内存、网络和存储等)完全解聚的方向发展。

1. MLC 带宽(使用 12 通道 4800 MT/s RDIMM + 4x256GB CZ120)与仅使用 RDIMM 比较。

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